Amerika Birleşik Devletleri’nde sağlık harcamaları ve karmaşık faturalandırma süreçleri tartışılmaya devam ederken, yapay zeka algoritmalarının devreye girmesiyle yaşanan bir vaka kamuoyunda büyük tepki topladı. Sosyal medyada viral olan olayda, 85 bin dolarlık hastane masrafına itiraz eden bir kadın hastanın faturası, yapay zeka destekli dosya incelemesinin ardından 17 bin dolar daha artırılarak yaklaşık 102 bin dolara çıkarıldı.
İtiraz edince geriye dönük masraf çıkarıldı
Olayı kamuoyuna duyuran sosyal hizmet uzmanı, hastanın yüksek faturasına açıklık getirilmesi amacıyla hastane yönetimiyle irtibata geçtiğini belirtti. Ancak yetkililer, hastanın tıbbi dosyasının yapay zeka sistemi tarafından yeniden tarandığını ve daha önce hesaba katılmayan ek masrafların tespit edildiğini bildirdi.
Toplam borcun 102 bin dolara yükselmesi üzerine uzman, eklenen kalemlerin hangi sağlık hizmetlerine ve tarihlere ait olduğunun belgelenmesini talep etti. Hastanın mevcut borcu dahi ödeyebilecek maddi gücü bulunmadığını vurgulayan sosyal hizmet uzmanı, algoritmaların gerekçesiz biçimde borç yükünü artırmasına tepki gösterdi.
Benzer skandal: Ödenmiş faturaya 27 bin dolar ek ücret
Yapay zeka tabanlı faturalandırma yazılımlarının yol açtığı sorunlar tek bir vakayla sınırlı değil. Washington Examiner’da yer alan başka bir olayda hasta Warren H. Cohn, peşin ödeme anlaşması yaparak kapattığı tedavi masraflarının ardından sistemin kendisinden yaklaşık 27 bin dolar daha talep ettiğini aktardı.
Sağlık kuruluşu, kullanılan “Epic” adlı otomasyon sistemindeki yapay zekanın hastanın sigorta poliçesini geriye dönük tespit ettiğini ve peşin anlaşmaya rağmen sigorta şirketine yeniden mükerrer fatura kestiğini belirtti. Şikayetin ardından hastane söz konusu hatayı düzelterek ek borcu iptal etmek zorunda kaldı.
Kodlama algoritmaları sağlık harcamalarını şişiriyor mu?
Sağlık sigortası devi Blue Cross Blue Shield tarafından paylaşılan veriler, yapay zeka kodlamalarının maliyetleri nasıl tırmandırdığını somut şekilde ortaya koyuyor. Rapora göre, vakaların yapay zeka tarafından daha karmaşık kategorilere dahil edilmesi, 2023 ile 2025 yılları arasında yaklaşık 942 milyon dolarlık ek harcamanın doğmasına yol açtı.
Söz konusu tutarın 653 milyon dolarlık kısmının, yapay zekanın hasta dosyalarını tarayarak eklediği ikincil teşhislerden kaynaklandığı kaydedildi. Sağlık hukuku uzmanları, dijital sistemlerin faturalama süreçlerini hızlandırdığını kabul etmekle birlikte, insan denetimi olmayan algoritmaların hastalara haksız ve şeffaflıktan uzak ek maliyetler yükleme riskine karşı yasal denetim çağrısında bulunuyor.
